부산 글로벌 클라우드 데이터센터 부지에 구축될 예정인 LG CNS AI 박스 캠퍼스 구상도

LG CNS, 컨테이너형 데이터센터 ‘AI 박스’ 출시…6개월 만에 구축

2026년 03월 05일 굿퓨처데일리 서정원 기자

GPU 576장 수용하는 1.2MW급 AI 인프라 컨테이너에 집약
모듈형 구조로 단계적 확장…하이퍼스케일 데이터센터 구축 가능
부산 데이터센터에 첫 적용…글로벌 AI 인프라 시장 공략

LG CNS가 컨테이너 기반의 모듈형 데이터센터 ‘AI 박스’를 출시하며 급증하는 AI 인프라 수요 대응에 나섰다. 기존 데이터센터 구축 기간을 크게 단축하고 확장성을 높인 차세대 AI 인프라 모델로 평가된다.

LG CNS는 그래픽처리장치(GPU) 최대 576장을 수용할 수 있는 소형 데이터센터 ‘AI 박스’를 선보였다고 5일 밝혔다. AI 박스는 데이터센터 운영에 필요한 핵심 인프라를 컨테이너 하나에 집약한 모듈형 AI 데이터센터로, 별도의 건물 건설 없이 빠르게 구축할 수 있는 것이 특징이다.

AI 박스 한 개당 서버 전력은 1.2MW(메가와트) 규모로, 고성능 GPU 기반 AI 연산 환경을 지원한다. 전력 인프라를 담당하는 전기실과 서버 및 GPU가 운영되는 전산실로 구성되며, 외부에는 발전기·배터리실·냉동기 등을 갖춰 안정적인 전력 공급과 효율적인 열 관리를 지원한다.

LG CNS가 GPU 576장을 수용하는 컨테이너형 데이터센터 ‘AI 박스’를 출시하며 구축 기간을 6개월로 단축한 차세대 AI 인프라 시장 공략에 나섰다. 사진은 LG CNS AI 박스 투시도

특히 냉각과 전력 설비에는 그룹 계열사의 기술이 결합됐다. LG Electronics의 냉각수 분배 장치(CDU), 항온항습기, 냉동기와 LG Energy Solution의 UPS(무정전 전원장치)용 배터리를 패키지 형태로 적용해 고밀도 AI 환경에 최적화했다.

LG CNS는 약 40년간 축적한 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량을 바탕으로 AI 플랫폼, 전력·냉각 인프라, IT 장비를 통합 설계했다고 설명했다.

AI 박스의 가장 큰 강점은 구축 속도와 확장성이다. 기존 데이터센터는 부지 확보와 인허가, 전력 및 냉각 설계 등으로 약 2년의 구축 기간이 필요하지만, AI 박스는 표준화된 패키지형 모델을 적용해 약 6개월 만에 구축이 가능하다. 또한 컨테이너 단위로 운영하거나 여러 개를 결합해 하이퍼스케일급 AI 데이터센터로 확장할 수 있다.

LG CNS는 첫 번째 AI 박스를 부산 글로벌 클라우드 데이터센터 부지에 구축할 계획이다. 향후 약 8221평 규모 부지에 약 50개의 AI 박스를 집적한 ‘AI 박스 캠퍼스’를 조성해 국내 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다.

최근 생성형 AI 확산으로 GPU 기반 데이터센터 수요가 급증하면서 글로벌 빅테크뿐 아니라 각국 기업들도 AI 전용 인프라 구축 경쟁에 뛰어들고 있다. LG CNS는 컨테이너형 모듈 데이터센터를 통해 초기 투자 부담을 낮추고 빠른 확장이 가능하도록 하며, AI 인프라 시장에서 경쟁력을 확보한다는 구상이다.

LG CNS는 향후 국내 성공 사례를 기반으로 동남아시아와 북미 등 글로벌 시장으로 사업을 확대할 계획이다.

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