삼성SDI, AI로 ESS 배터리 이상 사전 예측…‘SBI’ 첫 공개

• 인터배터리 2026서 ESS 화재 예방 소프트웨어 ‘Samsung Battery Intelligence’ 공개
• 1400개 ESS 사이트 데이터 학습…배터리 상태 진단·이상 징후 예측
• ‘SBB 1.5’에 우선 적용 후 전 제품 확대…ESS 안전 관리 기술 고도화

삼성SDI가 인공지능(AI)을 활용해 에너지저장장치(ESS) 배터리의 이상 징후를 사전에 예측하는 소프트웨어를 공개하며 ESS 안전 기술 경쟁력을 강화한다.

삼성SDI는 오는 11일부터 서울 코엑스에서 열리는 ‘인터배터리 2026’에서 ESS용 화재 예방 소프트웨어 ‘삼성 배터리 인텔리전스(SBI·Samsung Battery Intelligence)’를 처음 공개한다고 8일 밝혔다.

SBI는 인공지능 기반으로 배터리 상태와 이상 징후를 분석해 배터리 전반의 건강 상태를 진단하고, 문제 발생 가능성을 사전에 탐지·예측하는 프로그램이다. 배터리 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소를 조기에 발견해 사고를 예방하고 운영 효율을 높이는 것이 핵심이다.

이 소프트웨어는 삼성SDI가 국내외 1400개 이상의 ESS 사이트를 실시간으로 모니터링하며 축적한 방대한 데이터를 기반으로 개발됐다. 독자 알고리즘을 활용해 배터리 수명과 출력 상태를 분석하고, 배터리 운영 상태를 정밀하게 평가할 수 있다.

특히 단순한 데이터 분석을 넘어 자체 개발한 상태 진단 지표를 활용해 배터리 노화 속도 편차와 출력 안정성 등 운영 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 것이 특징이다. 이를 통해 잠재적인 이상 셀을 식별하고 배터리 상태에 대한 종합적인 분석 결과를 제공한다.

삼성SDI는 이번 소프트웨어를 기존 ESS 하드웨어 안전 기술과 결합해 안전 관리 수준을 한 단계 끌어올린다는 전략이다. 회사는 그동안 모듈 내장형 직분사(EDI)와 ‘No TP’ 등 배터리 화재 확산을 방지하는 하드웨어 기술을 개발해 왔다.

SBI는 오는 10월 국내 중앙계약시장에 공급될 ESS 제품 ‘SBB(Samsung Battery Box) 1.5’에 우선 적용된다. 이후 SBB 전 제품군으로 확대 적용할 계획이며 이미 운영 중인 ESS 시스템에도 해당 솔루션을 적용할 수 있도록 지원할 예정이다.

최근 글로벌 ESS 시장에서는 안전 규제 강화와 함께 배터리 화재 예방 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다. 재생에너지 확대와 전력망 안정화를 위한 ESS 수요가 빠르게 증가하는 가운데 배터리 안전성과 운영 효율을 동시에 확보하는 기술이 시장 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있다.

삼성SDI 관계자는 “SBI는 글로벌 ESS 현장에서 축적된 데이터와 회사의 AI 기술이 결합된 솔루션”이라며 “앞으로도 차별화된 기술력을 통해 안전하고 경제적인 에너지 솔루션을 제공하며 글로벌 ESS 배터리 시장을 선도해 나갈 것”이라고 밝혔다.

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